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正则表达式
- Regular Rxpression, 又称规则表达式
- 正则表达式 就是事先定义好的一些特定字符(组合),组成一个"规则字符串",这个"规则字符串"用来描述了一种字符串的匹配模式
- 作用:可以检查一个串是否含有某种数据、将匹配的数据替换或者取出(1.判断数据是否符合要求,2.提取你想要的数据)
- 特点: 功能强大,使用灵活
re模块操作
#re模块使用过程#导入re模块import re# 使用match方法进行匹配操作result = re.match(正则表达式, 要匹配的字符串)# 如果上一步匹配到数据的话,可以使用group方法来提取数据result.group()#如果没有匹配 则result是Noneresilt = re.search(正则表达式, 要匹配的字符串)# 如果上一步匹配到数据的话,可以使用group方法来提取数据result.group()复制代码
匹配单个字符
字符 | 功能 |
. | 匹配任意一个字符(除了\n) |
[] | 匹配[ ]中列举的字符 |
\d | 匹配数字,即0-9 |
\D | 匹配非数字,即不是数字 |
\s | 匹配空白,即空格,tab键 |
\S | 匹配非空白 |
\w | 匹配单词字符,即a-z、A-Z、0-9、_、中文 |
\W | 匹配非单词字符 |
匹配多个字符
字符 | 功能 |
* | 匹配前一个字符出现0次或者无限次,即可有可无\d*等价于\d{0, } |
+ | 匹配前一个字符出现1次或者无限次,即至少有1次\d+等价于\d{1, } |
? | 匹配前一个字符出现1次或者0次,即要么有1次,要么没有\d?等价于\d{0,1} |
{m} | 匹配前一个字符出现m次 |
{m,n} | 匹配前一个字符出现从m到n次 |
匹配开头结尾
字符 | 功能 |
^ | 匹配字符串开头 |
$ | 匹配字符串结尾 |
匹配分组
字符 | 功能 |
\ | 匹配左右任意一个表达式 |
(ab) | 将括号中字符串作为一个分组 |
\num | 引用分组num匹配到字符串 |
(?p<name>) | 分组起别名 |
(?P=name) | 引用别名为name分组匹配到字符串 |
re模块的高级用法
- search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配
- findall 类似search,返回列表
- sub 将匹配到的数据进行替换
- split 根据匹配进行切割字符串,并返回一个列表
python贪婪和非贪婪
- 贪婪:Python里数量默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符
- 非贪婪:总是尝试匹配尽可能少的字符
- 在"*","?","+","{m,n}"等量词后面加上?,使贪婪变成非贪婪
- 注意事项:贪婪尽可能多,非贪婪尽可能少;贪婪和非贪婪必须有一个前提就是满足整体匹配结果
r的作用
- python中字符串前面加上 r 表示原生字符串 ,结论就是写正则表达式的时候加上 r 字符,没毛病!!!
PEGEXP
- PEGEXP在列值内进行匹配,如果被匹配的文本在列值中出现,PEGEXP将会找到它,相应的行将被返回
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